Mosaic AI

Solution

生成AI活用を“試して終わり”にしない運用へ

Databricks Mosaic AI導入支援

Databricks Mosaic AI は、単なる生成AI開発ツールではありません。RAGやAIエージェント、LLMアプリを構築し、評価し、本番展開し、継続的に改善できる状態をつくるための基盤です。特に、Databricks上のデータ資産を活かしながら、検索、モデル活用、評価、運用、ガバナンスを分断せずに設計できる点が特長です。PoCで終わらせず、業務で使い続けられる生成AI活用に向けて、基盤整備から運用設計まで一貫して進められます。

お問い合わせ

ナレッジコミュニケーションでは、ユースケース整理・評価設計・検索基盤・モデル提供・本番運用・ガバナンスを整理しながら、現場で継続して使える仕組みまで設計・導入します。

社内データを活用したAIアプリを作りたいが、検索・評価・デプロイが分散している
RAGやAIエージェントを試しているが、品質の見極め方が曖昧
本番運用を見据えたガバナンスや改善フローまで設計できていない

こうした状態を、“本番で育てられる生成AI基盤”に変えていきます。

こんなお困りごとはありませんか？

RAGやAIエージェントを作ってみたものの、回答品質の評価基準が定まっていない

ベクトル検索、モデル呼び出し、アプリ実装がバラバラで管理しづらい

セキュリティやアクセス制御を含めて、安心して社内展開できない

Mosaic AI 活用で得られる価値

生成AI開発から本番運用までを一気通貫で支援

生成AI活用では、アプリ開発だけでなく、評価・提供・監視まで含めて設計する必要があります。Databricks Mosaic AI を活用することで、RAG構成、AIエージェント開発、モデル提供、評価、ログ確認、改善反映までを一連の運用として設計できます。PoCから本番利用への移行をスムーズにし、継続的に育てられる生成AI活用につなげます。

RAG・AIエージェントの品質改善を仕組み化

生成AIは「動く」だけでは不十分です。応答品質の評価、比較検証、設定変更の記録、改善結果の蓄積を行える状態にすることで、精度向上を場当たり的にせず、継続的に改善できる運用へつなげます。「どのモデル・プロンプト・検索設定で改善したのか」を追いやすくし、改善判断の再現性を高めます。

データ活用とガバナンスを前提に設計できる

高品質な生成AIアプリには、信頼できるデータ接続と安全な運用が欠かせません。Databricksのデータ基盤と連携しながら、社内データを活かした検索・参照、アクセス制御、運用ルール整備まで含めて設計することで、業務利用しやすい基盤を構築します。本番展開を見据えたガバナンスやセキュリティ設計まで含めて支援します。