本番化・移行支援

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本番化・移行支援 — Databricks 導入支援サービス | ナレコムクラウド Databricks

PoC を「全社の資産」へ。既存環境を活かしたまま、
Databricks 本番化と移行を伴走支援。
Databricks ソリューションパートナーが、
エンタープライズグレードの本番運用を支えます。

本番化・移行で直面する課題

PoC が成功した後にこそ、エンタープライズ特有の課題が立ち現れます。

PROBLEM 01

PoC は成功したが、本番化の運用設計が描けない

監視・障害対応・SLA・コスト管理など、エンタープライズグレードの運用要件を満たした設計が必要。社内に Databricks の運用ノウハウがなく、本番化後に止まるリスクが見えない。

PROBLEM 02

既存の Redshift / Synapse / Hadoop からの移行が、リスクが大きすぎる

データ移行の停止時間、整合性検証、業務影響を最小化したい。「既存基盤を止めずに、段階的に移行できるシナリオ」が必要。

PROBLEM 03

Databricks のコストが、利用拡大とともに想定外に膨らむ

クラスター設計、Spot インスタンス活用、Photon Engine の適用判断など、コスト最適化の専門知識が必要。「気付いたら DBU 消費が予算の 1.5 倍」になるリスクを避けたい。

PROBLEM 04

自社運用に切り替えたいが、Databricks / Spark の運用ノウハウが社内にない

障害発生時のエスカレーション窓口、ベストプラクティスへの追随、Databricks 社との連携が課題。「いきなり自社運用」ではなく、段階的な引き継ぎが必要。

本番化・移行支援で実現できること

構築だけで終わらせない。エンタープライズ運用の品質基準を満たすところまで、責任を持って伴走します。

🔗

既存環境を活かす「共存型」本番アーキテクチャ

既存 AWS アカウント / Azure サブスクリプション内に Databricks を構築。既存 DWH(Redshift / Synapse / BigQuery)との並行稼働から段階的移行へ。既存セキュリティポリシーを維持したまま導入できます。

🛠️

エンタープライズグレードの運用基盤構築

監視・モニタリング・Databricks 社への直接エスカレーション・コスト最適化(Spot / Photon / オートスケール)・CI/CD(DABs + Terraform Split-Stack)・Unity Catalog によるガバナンスを一気通貫で構築。

⚙️

段階的移行による業務影響の最小化

データ移行(バッチ / ストリーミング / CDC)の方式選定と PoC、並行稼働期間中の整合性検証ルール定義、業務単位・データ単位での段階的カットオーバー計画。

🎓

「自走」できる運用体制への移行支援

運用 Runbook 作成、社内データエンジニア向けハンズオン、Spark / Delta Lake / MLflow / Lakeflow の利用最適化レクチャーで、お客様チームが自走できる状態まで伴走します。

本番化・移行プロジェクトフェーズ

PoC で実証した価値を、止めずに、確実に、全社の資産へ。各フェーズの成果物を明示して進めます。

PHASE 01

移行アセスメント

期間: 2-4週

実施内容

  • 既存基盤の棚卸し(データソース、ETL、BI、ML)
  • ワークロード特性分析(バッチ / ストリーミング / インタラクティブ)
  • セキュリティ・コンプライアンス要件の確認
  • 移行リスク評価と Go/No-Go 判断材料の整備
成果物 ― 移行ロードマップ案 / 概算見積 / リスク評価レポート / 推奨アーキテクチャ
PHASE 02

本番アーキテクチャ設計・構築

期間: 4-8週

実施内容

  • Workspace 設計(環境分離、命名規則、Unity Catalog 階層)
  • ネットワーク設計(VNet / VPC Injection、Private Link)
  • IAM / SCIM / Secret Scope 構成
  • CI/CD パイプライン(DABs + Terraform Split-Stack)構築
  • Medallion Architecture(Bronze / Silver / Gold)設計
成果物 ― 本番環境一式 / Infrastructure as Code(Terraform + DABs)/ 運用 Runbook
PHASE 03

データ移行・並行稼働

期間: 4-12週

実施内容

  • データ移行方式選定(Auto Loader / Lakeflow Connect / Debezium 等)
  • DLT パイプライン構築・Expectations による品質ルール実装
  • 並行稼働中の整合性検証(既存 DWH との突合)
  • 業務単位・データ単位での段階的カットオーバー
成果物 ― 本番稼働中のパイプライン / 品質ダッシュボード / カットオーバー記録
PHASE 04

運用引き継ぎ・継続最適化

継続: 運用サポート

実施内容

  • 監視・アラート構成(Lakeflow Jobs、Warehouse Advisor)
  • お客様チームへの運用引き継ぎ・ハンズオン
  • 月次レビューによる利用最適化提案
  • コスト最適化(Spot / Photon / クラスタリング戦略 / Liquid Clustering)
成果物 ― 運用体制 / 月次レポート / 最適化提案 / 障害エスカレーションフロー

提供メニュー / 料金

構築・運用・移行の 軸で、エンタープライズ要件に応える透明な料金体系。

プラン提供内容金額目安
Databricks 分析環境構築 基本パッケージ Databricks 各種設定 / 環境構築 / AWS 環境構築(EC2・S3 想定)/ 権限設定 / セキュリティ設定 300万円〜
CI/CD アーキテクチャオプション ML 環境の CI/CD アーキテクチャ設計、構築、運用支援(DABs + Terraform Split-Stack) 個別見積